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• 010 __ |a 978-7-5693-2481-5 |d CNY119.00

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• 101 1_ |a chi |c eng

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 机器学习与行业应用 |A ji qi xue xi yu hang ye ying yong |f (西) 佩德罗·拉腊尼亚加 ... [等] 著 |d = Industrial applications of machine learning |f Pedro Larranaga ... [等] |g 耿彧 ... [等] 译 |z eng

• 210 __ |a 西安 |c 西安交通大学出版社 |d 2022.12

• 215 __ |a 301页 |c 图 (部分彩图) |d 24cm

• 225 2_ |a 人工智能与机器人系列 |A ren gong zhi neng yu ji qi ren xi lie

• 304 __ |a 题名页题: (西) 佩德罗·拉腊尼亚加, 戴维·阿蒂恩萨, 哈维尔·迪亚兹·罗索, 阿尔韦托·奥格贝奇, 卡洛斯·普埃尔托·桑塔纳等著; 耿彧, 毛勇华, 张建波, 佟力译

• 306 __ |a 本书中文简体字版由泰勒-弗朗西斯集团有限责任公司授权西安交通大学出版社独家出版发行

• 320 __ |a 有书目 (第247-278页) 和索引

• 330 __ |a 本书旨在展示如何运用机器学习算法解决现实世界中的行业问题, 清晰地描述了如何通过工业物联网架构实现数据管理; 对机器学习的关键技术进行了全面概述, 并介绍了一些关键领域知识及如何改进算法来推动第四次工业革命的发展意义。本书内容共分为七章。第1章介绍了第四次工业革命的现状、机遇、趋势、问题和挑战; 第2章着重于机器学习的基础知识, 并涵盖了最常用的技术和算法, 以一种易于理解的方式为所有读者提供了最基本的数学知识, 包括聚类, 监督分类, 贝叶斯网络及建模; 第3章总结了机器学习方法在多个行业中的成功应用; 第4章到第7章为读者提供了详细的案例研究方法。

• 333 __ |a 本书适用于计算机学科及信息管理学科的本科生、研究生教学; 亦可作为各级管理机构人员进行信息决策的参考资料

• 410 _0 |1 2001 |a 人工智能与机器人系列

• 500 10 |a Industrial applications of machine learning |m Chinese

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 应用 |x 研究

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _1 |a 拉腊尼亚加 |A la la ni ya jia |g (Larranaga, Pedro) |4 著

• 701 _1 |a 阿蒂恩萨 |A a di en sa |g (Atienza, David) |4 著

• 701 _1 |a 迪亚兹·罗索 |A di ya zi ·luo suo |g (Diaz-Rozo, Javier) |4 著

• 702 _0 |a 耿彧 |A geng yu |4 译

• 702 _0 |a 毛勇华 |A mao yong hua |4 译

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20230111