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• 200 1_ |a 深度学习的高级议题 |9 shen du xue xi de gao ji yi ti |b 专著 |f 翟中华[等]编著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2024

• 215 __ |a 185页 |c 图 |d 24cm

• 225 1_ |a 人工智能前沿理论与技术应用丛书

• 300 __ |a 人工智能知识赋能工程

• 304 __ |a 编著者还有：孙玉龙、林宇平、王嘉义

• 312 __ |a 封面英文题名：Advanced topics in deep learning

• 330 __ |a 本书共十章，对卷积网络、新型结构、注意力机制、模型压缩、自监督学习、目标检测中的高级技巧、无监督学习、Transformer高级篇，以及图神经网络和元学习进行了深入的探讨，最后对深度学习的未来发展进行了展望。

• 510 1_ |a Advanced topics in deep learning |z eng

• 606 0_ |a 机器学习

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 翟中华 |9 zhai zhong hua |4 编著

• 801 _0 |a CN |b GDPTC |c 20251215

• 905 __ |a GDPTC |d TP181/415