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• 010 __ |a 978-7-115-61227-4 |d CNY89.80

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• 200 1_ |a 自然语言处理与医疗文本的知识抽取 |A zi ran yu yan chu li yu yi liao wen ben de zhi shi chou qu |d = Natural language processing and knowledge extraction from medical text |f 刘永彬, 欧阳纯萍著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2023.10

• 215 __ |a 192页 |c 图 (部分彩图) |d 26cm

• 225 2_ |a 智能医学与大数据 |A zhi neng yi xue yu da shu ju

• 314 __ |a 刘永彬, 博士、副教授, 中国计算机学会自然语言处理专业委员会执行委员、中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会委员、中国中文信息学会自然语言生成与智能写作专业委员会委员、中国人工智能学会青年工作委员会委员、中国人工智能学会教育工作委员会委员; 主要研究信息抽取、知识图谱构建, 以及它们在医疗大数据、科学大数据和企业智能化信息服务等领域的应用。欧阳纯萍, 博士、教授, 中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会委员、湖南省普通高校青年骨干教师、湖南省大学计算机教学指导委员会委员, 湖南省线下一流本科课程、线上一流本科课程、课程思政示范课程负责人, 湖南省研究生精品思政课程负责人, 研究方向为网络表示学习和知识图谱及其在药物关系发现与疾病诊疗预测等领域的应用。

• 320 __ |a 有书目 (第192页)

• 330 __ |a 本书内容分为4个部分: 基础知识、知识抽取、医疗电子病历实践以及前沿技术。各部分主要内容如下: 第一部分包括第1-3章, 主要介绍自然语言处理的基础知识、技术发展路线以及词表示模型等; 第二部分包括第4-9章, 主要介绍知识抽取的相关任务和技术, 其中包括实体识别、关系抽取、领域自适应、多模态、小样本和联合抽取等任务; 第三部分包括第10-12章, 主要介绍自然语言处理技术在医疗文本领域的实践工作, 其中包括电子病历的知识分类体系和ICD编码、电子病历中的事件抽取和医疗文本摘要等知识; 第四部分包括第13-15章, 主要包括当前知识抽取的一些前沿研究领域, 如因果关系发现、小样本知识抽取及其在医疗知识抽取中的应用等知识。

• 333 __ |a 本书适用于自然语言处理与医疗文本的知识抽取学习者

• 410 _0 |1 2001 |a 智能医学与大数据

• 510 1_ |a Natural language processing and knowledge extraction from medical text |z eng

• 606 0_ |a 自然语言处理 |A zi ran yu yan chu li |x 应用 |x 医学信息 |x 信息检索

• 690 __ |a R-058 |v 5

• 701 _0 |a 刘永彬 |A liu yong bin |4 著

• 701 _0 |a 欧阳纯萍 |A ou yang chun ping |4 著

• 801 _0 |a CN |b GDPTC |c 20240921

• 905 __ |a GDPTC |d R-058/2