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• 200 1_ |a 大数据SQL优化 |A da shu ju SQL you hua |b 专著 |e 原理与实践 |d Principles and practices of SQL optimization in big data |f 陈鹤，杨国栋著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2025

• 215 __ |a 374页 |c 图 |d 24cm

• 225 1_ |a 数据之力技术丛书

• 330 __ |a 本书从SQL的本质出发，解读大数据SQL优化核心技术和解决方案。本书共分为4篇，包括10章。认知篇阐述为什么大数据计算或存储引擎发展至今最终选择SQL作为统一查询语言的原因及利弊，大数据SQL从业者目前面临的主要问题，以及调优的两个根本目标。原理篇解读SQL的本质。实践篇首先深入解读引擎查询优化器的两大优化策略——基于规则的优化和基于代价的优化的实现原理、示例和局限性，然后以Hive、Spark、Flink等主流引擎为蓝本，探索SQL优化的解决思路和方法论，并给出作者多年总结的一些“坑”。案例篇分享电商、金融、银行这三个典型行业的典型公司大数据SQL调优案例。

• 510 1_ |a Principles and practices of SQL optimization in big data |z eng

• 606 0_ |a SQL语言 |x 关系数据库系统

• 690 __ |a TP311.138SQ |v 5

• 701 _0 |a 陈鹤 |A chen he |4 著

• 701 _0 |a 杨国栋 |A yang guo dong |4 著

• 801 _2 |a CN |b 58marc.cn |c 20250125