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• 200 1_ |a HAWQ数据仓库与数据挖掘实战 |9 HAWQ shu ju cang ku yu shu ju wa jue shi zhan |b 专著 |f 王雪迎著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2018

• 215 __ |a 12,578页 |d 27cm

• 312 __ |a 封面英文题名：Apache Hadoop native SQL advanced analytics MPP database for enterprises

• 330 __ |a 本书内容分技术解析、实战演练与数据挖掘三个部分共27章。技术解析部分说明HAWQ的基础架构与功能特性，包括安装、连接、对象与资源管理、查询优化、备份恢复、高可用性等。实战演练部分用一个完整的示例，说明如何使用HAWQ取代传统数据仓库，包括ETL处理、自动调度系统、维度表与事实表技术、OLAP与数据的图形化表示等。数据挖掘部分用实例说明HAWQ与MADlib整合，实现降维、协同过滤、关联规则、回归、聚类、分类等常见数据挖掘与机器学习方法。

• 510 1_ |a Apache Hadoop native SQL advanced analytics MPP database for enterprises |z eng

• 606 0_ |a 数据库系统 |9 shu ju ku xi tong

• 606 0_ |a 数据采集 |9 shu ju cai ji

• 690 __ |a TP311.13 |v 5

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 王雪迎 |9 wang xue ying |4 著

• 801 _0 |a CN |b GDPTC |c 20190404

• 905 __ |a GDPTC |d TP311.13/117