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• 200 1_ |a TensorFlow深度学习实战大全 |9 TensorFlow shen du xue xi shi zhan da quan |b 专著 |f 李明军著

• 210 __ |a 北京 |c 北京大学出版社 |d 2019

• 215 __ |a 376页 |d 26cm

• 330 __ |a 不知不觉, 人工智能已经走入我们的生活, 尤其是图像识别、文本识别、语音识别、自然语言等技术。这些应用的核心技术就是深度学习, 也正是本书的核心内容。本书以TensorFlow为核心, 分为3篇, 共计15章节。第1篇是基础篇( 第1~5章) , 主要介绍什么是深度学习、深度学习的本质是什么、深度学习所使用的教材和方法, 以及深度学习在图像识别( MNIST) 领域的应用。第2篇是发展演变篇( 第6~14章) , 主要介绍在图像识别领域深度学习技术的发展与演变。主要是以ImageNet挑战赛为线索、以ImageNet挑战赛中的冠军模型为主干, 介绍了卷积神经网络的发展历程、遇到的主要挑战、思路和对策, 以及各种冠军模型的模型架构与模型训练。第3篇是前沿篇( 第15章) , 介绍了生成对抗神经网络( GAN) , 它是一种能够自动生成图像的神经网络, 这是与之前介绍的各种用于图像识别的卷积神经网络最显著的区别。本书讲解细致、深入浅出, 即使没有机器学习的基础, 也能快速学会。

• 606 0_ |a 机器学习

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 李明军 |9 li ming jun |4 著

• 801 _0 |a CN |b GDPTC |c 20210629

• 905 __ |a GDPTC |d TP181/81