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• 200 1_ |a 机器学习与视觉感知 |9 ji qi xue xi yu shi jue gan zhi |b 专著 |d Machine learning and visual perception |f 张宝昌，杨万扣，林娜娜编著 |z eng

• 205 __ |a 2版

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2020

• 215 __ |a 123页 |c 图 |d 26cm

• 330 __ |a 本书介绍机器学习的主要原理和方法，以及最新进展。全书包括机器学习的发展史、决策树学习、PAC模型、贝叶斯学习、支持向量机、Ada-Boost、压缩感知、子空间、深度学习与神经网络和强化学习。

• 510 1_ |a Machine learning and visual perception |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |j 教材

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 张宝昌 |9 zhang bao chang |f (1976-) |4 编著

• 701 _0 |a 杨万扣 |9 yang wan kou |f (1979-) |4 编著

• 701 _0 |a 林娜娜 |9 lin na na |4 编著

• 801 _0 |a CN |b GDPTC |c 20210629

• 905 __ |a GDPTC |d TP181/78=2