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• 200 1_ |a 机器学习基础与案例实战 |A ji qi xue xi ji chu yu an li shi zhan |b 专著 |e Python+Sklearn+TensorFlow |e 慕课版 |f 张平，李晓宇编著

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2024

• 215 __ |a 276页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a 人工智能应用人才能力培养新形态教材

• 330 __ |a 本书共12章，分为4篇，即入门篇、监督学习篇、无监督学习篇、进阶篇。入门篇概述机器学习，监督学习篇主要介绍K近邻、决策树、线性模型、支持向量机和贝叶斯模型，无监督学习篇主要介绍聚类、主成分分析和奇异值分解，进阶篇主要介绍集成学习、特征工程和深度学习。

• 606 0_ |a 机器学习 |j 教材

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 张平 |A zhang ping |4 编著

• 701 _0 |a 李晓宇 |A li xiao yu |4 编著

• 801 _2 |a CN |b 58marc.cn |c 20241126