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• 200 1_ |a 数据科学理论与实践 |A shu ju ke xue li lun yu shi jian |b 专著 |e 基于Python的实现 |f 何曙光，张敏编著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2024

• 215 __ |a 311页 |c 图 |d 26cm

• 330 __ |a 本书共8章，内容包括数据科学概论、Python基础、Python常用模块、基于Python的最优化、基于Python的统计分析、基于Python的机器学习、基于PyTorch的神经网络、网络文本数据分析与实践。全书在介绍相关理论的基础上重点介绍如何通过Python进行数据分析、建模和问题解决。同时，还包含了大量的Python源代码。

• 606 0_ |a 程序语言 |x 程序设计

• 610 0_ |a Python

• 690 __ |a TP312PY |v 5

• 701 _0 |a 何曙光 |A he shu guang |f (1975-) |4 编著

• 701 _0 |a 张敏 |A zhang min |f (1979.12-) |4 编著

• 801 _2 |a CN |b 58marc.cn |c 20240827