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• 010 __ |a 978-7-5159-2308-6 |b 精装 |d CNY88.00

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• 200 1_ |a 行星科学的机器学习 |9 xing xing ke xue de ji qi xue xi |b 专著 |d Machine learning for planetary science |f (德)乔恩·赫尔伯特(Joern Helbert)[等]著 |g 安源[等]译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 中国宇航出版社 |d 2024

• 215 __ |a 14,161页 |c 图 |d 27cm

• 300 __ |a 航天科技图书出版基金资助出版

• 304 __ |a 著者还有：(德)马里奥·达莫尔、(美)迈克尔·埃、(美)汉娜·克纳

• 304 __ |a 译者还有：杨开忠、姜宇、陈爽

• 305 __ |a 由Elsevier Inc.授权

• 330 __ |a 本书是一本横跨行星科学、机器学习、人工智能、软件分析、工程实践等多个领域的专著。它深入浅出地阐释了机器学习理论在行星科学探测中的应用，对行星探测、着陆车等方面的典型实例进行详细分析，较为全面地介绍了机器学习方法在行星科学中的理论分析、工具应用与实例分析过程。

• 510 1_ |a Machine learning for planetary science |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |x 应用 |x 行星物理学

• 690 __ |a P185 |v 5

• 701 _0 |c (德) |a 赫尔伯特 |9 he er bo te |c (Helbert, Joern) |4 著

• 702 _0 |a 安源 |9 an yuan |4 译

• 801 _0 |a CN |b GDPTC |c 20251213

• 905 __ |a GDPTC |d P185/7