机读格式显示(MARC)
- 000 01252nam0 2200157 450
- 010 __ |a 978-7-111-65233-5 |d CNY99.00
- 200 1_ |a 机器学习基础 |A ji qi xue xi ji chu |b 专著 |e 面向预测数据分析的算法、实用范例与案例研究 |d Fundamentals of machine learning for predictive data analytics |e algorithms, worked examples, and case studies |f (爱尔兰)约翰·D.凯莱赫(John D.Kelleher),(爱尔兰)布莱恩·马克·纳米(Brian Mac Namee),(爱尔兰)奥伊弗·达西(Aoife D'Arcy)著 |g 顾卓尔译 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2020.04
- 215 __ |a 14,352页 |c 图 |d 26cm
- 330 __ |a 本书详细讨论了预测数据分析中最重要的机器学习方法,涵盖基础理论和实际应用。在讨论了从数据到见解再到决策的过程之后,本书描述了机器学习的四种方法:基于信息的学习、基于相似性的学习、基于概率的学习和基于误差的学习。每种方法都是先对基本概念进行非技术性解释,然后给出由详细工作实例加以说明的数学模型和算法。最后,本书考虑了评估预测模型的技术,并提供了两个案例研究,展示了机器学习在商业环境中的应用。
- 333 __ |a 高等院校人工智能、数据科学与大数据、计算机科学、工程学以及数学或统计学专业本科生和研究生的机器学习、数据挖掘、数据分析或人工智能课程的教材,也可作为数据分析等领域从业者的培训教材及参考资料