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- 000 00835nam0 2200145 450
- 010 __ |a 978-7-111-66092-7 |d CNY79.00
- 200 1_ |a 深度学习进阶 |A shen du xue xi jin jie |b 专著 |e 卷积神经网络和对象检测 |d Advanced applied deep learning convolutional neural networks and object detection |f (瑞士)翁贝托·米凯卢奇(Umberto Michelucci)著 |g 陶阳，李亚楠译 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2020.07
- 215 __ |a 210页 |c 图 |d 24cm
- 330 __ |a 本书介绍卷积神经网络的核心——错综复杂的细节和算法的微妙之处。主要包括卷积神经网络的高级主题和使用Keras和TensorFlow的对象检测。全书旨在用一种实用的方法来处理一些高级主题，如迁移学习和多损失函数网络，并在解释这些概念的基础上展示如何在Keras中实现这些功能。
- 333 __ |a 有Python经验的深度学习研究人员，以及希望踏入深度学习研究领域的实践者