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• 010 __ |a 978-7-302-56848-3 |d CNY109.00

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• 200 1_ |a 深度学习 |A shen du xue xi |e 理论、方法与PyTorch实践 |f 翟中华, 孟翔宇编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2021.8

• 215 __ |a xiii, 431页 |c 图 (部分彩图) |d 24cm

• 312 __ |a 英文并列题名取自封面

• 314 __ |a 翟中华, 清华大学硕士毕业, AI火箭营创始人, CEO, 并担任首席讲师。孟翔宇, 华中科技大学软件工程硕士, 现就职于阿里巴巴集团 (杭州)。

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书分为两篇, 基础篇主要讲解深度学习的理论知识, 实战篇是代码实践及应用。基础篇 (第1-13章) 包括由传统机器学习到深度学习的过渡、图像分类的数据驱动方法、Softmax损失函数、优化方法与梯度、卷积神经网络的各种概念、卷积过程、卷积神经网络各种训练技巧、梯度反传、各种卷积网络架构、递归神经网络和序列模型、基于深度学习的语言模型、生成模型、生成对抗网络等内容; 实战篇 (第14-19章) 包括应用卷积神经网络进行图像分类、各种网络架构、网络各层可视化、猫狗图像识别、文本分类、GAN图像生成。

• 333 __ |a 本书适合人工智能专业的本科生、研究生, 想转型人工智能的IT从业者, 以及想从零开始了解并掌握深度学习的读者阅读

• 510 1_ |a Deep learning |e theory, methods and practice with PyTorch |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 翟中华 |A zhai zhong hua |4 编著

• 701 _0 |a 孟翔宇 |A meng xiang yu |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20210827

• 905 __ |a GDPTC |d TP181/197