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• 001 0000231754

• 005 20230719093200.0

• 010 __ |a 978-7-111-68125-0 |d CNY99.00

• 100 __ |a 20210616d2021 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 基于Spark的下一代机器学习 |A ji yu Sparkde xia yi dai ji qi xue xi |e XGBoost、LightGBM、Spark NLP与Keras分布式深度学习实例 |f (美) 布奇·昆托著 |d = Next-generation machine learning with Spark |e covers XGBoost, LightGBM, Spark NLP, distributed deep learning with Keras, and more |f Butch Quinto |g 张小坤 ... [等] 译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2021.5

• 215 __ |a x, 286页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 智能系统与技术丛书 |A zhi neng xi tong yu ji shu cong shu

• 304 __ |a 题名页题: 张小坤, 黄凯, 华龙宇, 张翔译

• 306 __ |a 本书原版由Apress出版社出版 本书简体字中文版由Apress出版社授权机械工业出版社独家出版

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书介绍如何利用Spark平台上的实际文档和用例来构建大型企业级机器学习应用。书中首先对Spark和Spark MLlib做了介绍, 除标准Spark MLlib库之外, 还介绍了更强大的第三方机器学习算法和库。在本书的最后解释了多个实际用例, 以帮助读者了解机器学习知识在实际生活中的应用。本书关注的重点是强大的第三方机器学习算法和标准Spark MLlib库之外的第三方库, 所涉及的高级主题包括XGBoost4J Spark、Spark上的LightGBM、Isolation Forest、Spark NLP、Stanford CoreNLP、Alluxio、使用Keras的分布式深度学习、使用Elephas和分布式Keras的Spark等。

• 333 __ |a 数据处理相关工作者

• 410 _0 |1 2001 |a 智能系统与技术丛书

• 500 10 |a Next-generation machine learning with Spark : covers XGBoost, LightGBM, Spark NLP, distributed deep learning with Keras, and more |A Next-generation machine learning with Spark : covers XGBoost, LightGBM, Spark NLP, distributed deep learning with Keras, and more |m Chinese

• 517 1_ |a XGBoost、LightGBM、Spark NLP与Keras分布式深度学习实例 |A XGBoost、LightGBM、Spark NLPyu Kerasfen bu shi shen du xue xi shi li

• 606 0_ |a 数据处理软件 |A shu ju chu li ruan jian

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _1 |a 昆托 |A kun tuo |g (Quinto, Butch) |4 著

• 702 _0 |a 张小坤 |A zhang xiao kun |4 译

• 702 _0 |a 黄凯 |A huang kai |4 译

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20210616

• 905 __ |a GDPTC |d TP274/380