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• 200 1_ |a Scikit-learn机器学习详解 |A Scikit-learn ji qi xue xi xiang jie |h 下 |f 潘风文, 潘启儒著

• 210 __ |a 北京 |c 化学工业出版社 |d 2021

• 215 __ |a 296页 |c 图 (部分彩图) |d 26cm

• 225 2_ |a 人工智能开发丛书 |A ren gong zhi neng kai fa cong shu

• 330 __ |a 本书主要内容包括普通最小二乘法回归、岭回归、Lasso回归、弹性网络回归、正交匹配追踪回归、贝叶斯回归、广义线性回归、随机梯度下降回归、被动攻击回归、鲁棒回归、多项式回归、支持向量机回归、核岭回归、最近邻回归、高斯过程回归、决策树、神经网络模型、保序回归、岭分类、逻辑回归分类、随机梯度下降分类、感知机、被动攻击分类、支持向量机分类、最近邻分类、高斯过程分类、朴素贝叶斯模型、决策树分类和神经网络分类、无监督学习、半监督学习等。

• 410 _0 |1 2001 |a 人工智能开发丛书

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 潘风文 |A pan feng wen |4 著

• 701 _0 |a 潘启儒 |A pan qi ru |4 著

• 801 _2 |a CN |b GDXH |c 20210729