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• 200 1_ |a 深度学习项目应用开发 |A shen du xue xi xiang mu ying yong kai fa |b 专著 |e 微课视频版 |f 简显锐[等]编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2024

• 215 __ |a 191页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a 产教融合新形态计算机系列教材

• 304 __ |a 编著者还有：吴青峰、刘一畅、熊懿

• 330 __ |a 本书第1章介绍了深度学习的核心工具PyTorch；第2章深入探讨了图像分类领域，重点介绍了卷积神经网络(CNN)的架构和原理，以及数据增强、微调预训练模型和迁移学习等先进技术；第3章转向创造性图像应用，详细介绍了风格迁移网络、DeepDream等前沿技术，并通过实战案例展示了如何将这些技术应用于实际问题；第4章聚焦于视觉系统应用，介绍了目标检测与语义分割的基础知识；第5章和第6章则分别介绍了循环神经网络在文本情感分析中的应用。

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |j 教材

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 简显锐 |A jian xian rui |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20250103

• 801 _2 |a CN |b O360102HST |c 20250122

• 801 _2 |a CN |b OLCC |c 20250401

• 905 __ |a GDPTC |d TP181/471