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• 200 1_ |a PyTorch深度学习之目标检测 |A PyTorch shen du xue xi zhi mu biao jian ce |f 赵凯月, 刘衍琦编著

• 210 __ |a 北京 |c 中国水利水电出版社 |d 2022

• 215 __ |a 308页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 人工智能技术丛书 |A ren gong zhi neng ji shu cong shu

• 314 __ |a 赵凯月, 燕山大学硕士研究生, 现于北京某科技有限公司担任算法工程师, 主攻计算机视觉中的目标检测方向。刘衍琦, 技术图书主编, 拥有超过十年的算法研究从业经验, 致力于视觉大数据领域的技术应用和架构设计。在机器学习、计算机视觉和自然语言处理等方向具有丰富的技术积累。

• 330 __ |a 本书从人工智能产业的发展史开始讲述, 使读者能够了解图像中的几个不同方向, 并从中逐步引导读者进入图像处理的学习当中, 适合深度学习的入门读者学习阅读。本书首先讲解了在深度学习中实现的几个主要算法的概念, 并逐步引导读者动手以 PyTorch 框架为基础构建基础神经网络, 最后开始实战目标检测算法。本书共10章, 涵盖的内容包括: 人工智能的发展历程; 深度学习的基础知识; 卷积神经网络的基础知识; PyTorch 框架的基础知识; 目标检测算法, 包括单阶目标检测和双阶段目标检测; 神经网络模型实战, 包括污损遮挡号牌的识别和数字管线的地形目标的识别。

• 410 _0 |1 2001 |a 人工智能技术丛书

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 赵凯月 |A zhao kai yue |4 编著

• 701 _0 |a 刘衍琦 |A liu yan qi |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20230309

• 905 __ |a GDPTC |d TP181/251