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• 200 1_ |a 大数据挖掘与应用 |f 王振武编著

• 205 __ |a 2版

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2023.03

• 215 __ |a 269页 |d 26cm

• 300 __ |a 大数据技术与应用专业系列教材

• 330 __ |a 本书共分11章，内容同时覆盖了数据预处理、分类算法、聚类算法以及常见的数据挖掘应用，具体章节包括大数据简介、数据预处理技术、逻辑回归方法、KNN分类算法、朴素贝叶斯分类算法、随机森林分类算法、支持向量机、Kmeans聚类算法、以及社交网络分析、文本分析和推荐系统方法及应用等内容。

• 333 __ |a 高校师生

• 606 0_ |a 数据采集 |x 高等教育 |j 教材

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 王振武 |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20230322

• 901 __ |a 清华大学出版社

• 902 __ |a Rt1068-3293

• 962 __ |a 20137624

• 997 __ |a 可供2023-03-21