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• 200 1_ |a 强化学习入门 |A qiang hua xue xi ru men |e 基于Python |f 吴喜之, 张敏编著

• 210 __ |a 北京 |c 中国人民大学出版社 |d 2023.3

• 215 __ |a 186页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 基于Python的数据分析丛书 |A ji yu Python de shu ju fen xi cong shu

• 314 __ |a 吴喜之, 北京大学数学力学系本科毕业, 北卡罗来纳大学统计学博士。中国人民大学统计学院教授, 博士生导师。张敏, 重庆工商大学讲师。

• 330 __ |a 本书概念准确、体系完整、案例全面, 分为两部分, 共六章。第一部分“强化学习基础与实践”共3章: (1) 引言; (2) 马尔科夫决策过程和动态规划; (3) 各种机器学习算法及实例。第二部分“软件及一点教学”共3章: (1) Python基础; (2) PyTorch与深度学习; (3) 回顾一点教学。

• 333 __ |a 本书适用于数据科学类专业 (包括统计类专业) 的师生、实际工作者、机器学习开发人员和深度学习爱好者

• 410 _0 |1 2001 |a 基于Python的数据分析丛书

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _0 |a 吴喜之 |A wu xi zhi |4 编著

• 701 _0 |a 张敏 |A zhang min |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20230306