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• 010 __ |a 978-7-121-43190-6 |d CNY59.80

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 大数据原理与技术 |A da shu ju yuan li yu ji shu |f 刘甫迎, 刘焱主编

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2022.04

• 215 __ |a X, 292页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 普通高等教育大数据技术与应用系列教材 |A pu tong gao deng jiao yu da shu ju ji shu yu ying yong xi lie jiao cai

• 330 __ |a 本书分为5篇, 包括11章和3个附录。大数据基础篇包括第1章 (绪论) ; 大数据存储篇包括第2-3章 (HDFS分布式文件系统、NoSQL及其Hase分布式数据库系统) ; 大数据计算篇包括第4-7章 (MapReduce分布式计算、大数据的Spark内存计算、大数据的流计算、大数据的图计算) ; 大数据管理、查询分析及可视篇包括第8-10章 (Hadoop的数据整合、集群管理与维护, 大数据的查询分析技术, R语言与可视化技术) ; 大数据发展及应用篇包括第11章 (大数据应用 —— 人工智能深度学习)。

• 410 _0 |1 2001 |a 普通高等教育大数据技术与应用系列教材

• 606 0_ |a 数据处理 |A shu ju chu li |x 高等教育 |j 教材

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 刘甫迎 |A liu fu ying |4 主编

• 701 _0 |a 刘焱 |A liu yan |4 主编

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20220521

• 905 __ |a GDPTC |d TP274/487