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• 200 1_ |a 机器学习 |b 专著 |e 工业大数据分析 |f 李彦夫，张晨编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2023.09

• 215 __ |a 250页 |d 26cm

• 300 __ |a 高等学校业工程类教指委规划教材

• 330 __ |a 本书以机器学习理论方法和工业大数据实践为两条并行主线，以经典机器学习、深度学习以及强化学习部分为理论主体，重点介绍方法原理、公式推导、算法设计和分析；以生产系统、交通系统、能源系统、电信系统、医疗系统为主体实践领域，重点介绍大数据与机器学习方法的联合应用以及评估。全书共分2篇，分别讲述机器学习原理、方法以及在工业大数据领域的应用。

• 333 __ |a 本书可作为高等院校非计算机类等专业的机器学习课程教材，也可供有关技术人员作为自学用书

• 517 1_ |a 工业大数据分析

• 606 0_ |a 机器学习

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 李彦夫 |4 编著

• 701 _0 |a 张晨 |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20231025

• 901 __ |a 清华大学出版社

• 902 __ |a Rt1098-0880

• 962 __ |a 75023874

• 997 __ |a 可供2023-10-24