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• 200 1_ |a PyTorch深度学习项目教程 |A PyTorch shen du xue xi xiang mu jiao cheng |b 专著 |f 宋桂岭，刘军伟，李克新主编

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2024

• 215 __ |a 210页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a 高等职业教育系列教材

• 330 __ |a 本书根据初学者的学习曲线和职业生涯成长规律，由浅入深设计了5个基础项目和3个综合项目。基础项目包括手写数字识别、二维曲线拟合、猫狗图像分类、提升猫狗图像分类的准确率和文本翻译，引导读者使用PyTorch构建神经网络算法框架，深入探讨了深度学习数据集构建、神经网络模型原理及实现、算法训练与评价等内容；综合项目包括食品加工人员异常行为检测、工业检测图像分割和内容智能生成，介绍了深度学习的新技术，实现了目标检测、图像分割、超分辨率重建、智能问答、文生图、图生图等应用。

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 高等职业教育 |j 教材

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 宋桂岭 |A song gui ling |4 主编

• 701 _0 |a 刘军伟 |A liu jun wei |4 主编

• 701 _0 |a 李克新 |A li ke xin |4 主编

• 801 _0 |a CN |b 江苏新华 |c 20241113

• 801 _2 |a CN |b O320113FHC |c 20241115

• 905 __ |a GDPTC |d TP181/478