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• 200 1_ |a 自然语言处理应用与实战 |A zi ran yu yan chu li ying yong yu shi zhan |f 韩少云, 裴广战, 吴飞等编著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2023

• 215 __ |a x, 272页 |c 彩图 |d 24cm

• 225 2_ |a 人工智能应用与实战系列 |A ren gong zhi neng ying yong yu shi zhan xi lie

• 330 __ |a 本书共15章, 分为4个部分。第1部分是自然语言处理基础, 首先介绍自然语言处理的相关概念和基本技能, 然后介绍词向量技术和实现方法, 最后介绍关键词提取技术。第2部分是自然语言处理核心技术, 分别介绍朴素贝叶斯算法、N-gram 语言模型、PyTorch 深度学习框架、FastText 模型文本分类和基于深度学习的文本分类。第3部分是序列标注, 介绍序列标注的具体应用, 如HMM词性标注和HMM命名实体识别等常见的自然语言处理应用场景。第4部分是预训练模型, 它在很大程度上促进了自然语言处理的发展。

• 410 _0 |1 2001 |a 人工智能应用与实战系列

• 606 0_ |a 自然语言处理 |A zi ran yu yan chu li

• 690 __ |a TP391 |v 5

• 701 _0 |a 韩少云 |A han shao yun |4 编著

• 701 _0 |a 裴广战 |A pei guang zhan |4 编著

• 701 _0 |a 吴飞 |A wu fei |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20230421

• 905 __ |a GDPTC |d TP391/252