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• 010 __ |a 978-7-115-38428-7 |d CNY59.80

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• 200 1_ |a 贝叶斯思维 |A bei ye si si wei |e 统计建模的Python学习法 |f (美) Allen B. Downey著 |g 许杨毅译

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2015

• 215 __ |a 168页 |c 图 |d 24cm

• 306 __ |a 本书中文简体版由O'Reilly Media, Inc.授权人民邮电出版社出版

• 314 __ |a 责任者规范汉译姓: 唐尼

• 314 __ |a Allen Downey, 是欧林工程学院的计算机教授, 加州大学伯克利分校的计算机博士。许杨毅, 新浪网系统架构师, 技术保障部总监, 毕业于湖南大学, 15年互联网工作经验。

• 330 __ |a 贝叶斯统计学方法正变得日益重要和日益普及。但是市场上适合初学者的资源很少。本书基于作者在大学讲授的课程, 可以帮助读者获得一个良好的开端, 诸如利用Python编程, 处理统计学中的估值, 预测, 决策分析, 假设检验等问题。书中包含掷骰子等简单的例子, 也有解决现实问题的实际算例。

• 517 1_ |a 统计建模的Python学习法 |A tong ji jian mo de Pythonxue xi fa

• 606 0_ |a 贝叶斯统计量 |A bei ye si tong ji liang |x 统计模型 |x 软件工具 |x 程序设计

• 690 __ |a O212.8 |v 5

• 690 __ |a TP311.56 |v 5

• 690 __ |a O212 |v 4

• 701 _1 |a 唐尼 |A tang ni |g (Downey, Allen B.) |4 著

• 702 _0 |a 许杨毅 |A xu yang yi |4 译

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20220829

• 905 __ |a GDPTC |d O212/10