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• 010 __ |a 978-7-121-43019-0 |d CNY98.00

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• 200 1_ |a 基于深度学习的道路短期交通状态时空序列预测 |A ji yu shen du xue xi de dao lu duan qi jiao tong zhuang tai shi kong xu lie yu ce |f 崔建勋 ... [等] 编著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2022.03

• 215 __ |a XV, 280页 |c 图 |d 24cm

• 330 __ |a 本书系统阐述了深度学习方法论在道路短期交通状态时空序列预测领域的最新研究成果。领域限定在了道路交通, 因为交通是个大系统, 存在着航空、水运、道路等多种运输方式, 所阐述的研究均是针对道路交通领域的数据以及面向道路交通领域的应用 ; 所讨论的研究问题是道路短期交通状态时空序列预测问题 ; 针对道路短期交通状态时空序列预测问题的讨论, 完全是基于深度学习的方法论, 所参考的文献绝大部分发表于2017年以后, 并不涵盖前人对该研究问题所采用的全部方法论 (如ARIMA, 卡尔曼滤波、SVR等)。

• 510 1_ |a Temporal and spatial sequence prediction of short-term traffic state based on deep learning |z eng

• 606 0_ |a 道路网 |A dao lu wang |x 交通运输管理 |x 研究

• 690 __ |a U491 |v 5

• 701 _0 |a 崔建勋 |A cui jian xun |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20220521

• 905 __ |a GDPTC |d U491/6