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- 000 01633nam0 2200289 450
- 010 __ |a 978-7-5096-9301-8 |d CNY88.00
- 100 __ |a 20231125d2023 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 自然语言处理领域中差分隐私和可解释技术的应用 |A zi ran yu yan chu li ling yu zhong cha fen yin si he ke jie shi ji shu de ying yong |d = The application of differential privacy and interpretability techniques in natural language processing |f 陈珂锐著 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 经济管理出版社 |d 2023.9
- 215 __ |a 191页 |c 图 |d 24cm
- 300 __ |a 本专著得到河南财经政法大学校级科研团队项目“人工智能安全与隐私保护”资助
- 314 __ |a 陈珂锐, 吉林大学计算机应用技术博士, 现为河南财经政法大学计算机与信息工程学院讲师。
- 320 __ |a 有书目 (第172-191页)
- 330 __ |a 本书先介绍了自然语言和差分隐私的理论基础, 论述当前自然语言模型所面临的私隐攻击类型, 并在此基础之上根据文本处理粒度和扰动位置的不同, 分别介绍单词层级的差分隐私、token层级的差分隐私、句子层级的差分隐私、主题层级的差分隐私和基于梯度扰动的差分隐私。最后论述自然语言处理模型中相关的可解释性技术。该书研究的成果广泛适合多种交叉学科的应用, 如社交网络、情感分析、聊天机器人、城市交通、金融风控等领域, 从而发挥巨大的研究意义和经济价值。
- 510 1_ |a Application of differential privacy and interpretability techniques in natural language processing |z eng
- 606 0_ |a 自然语言处理 |A zi ran yu yan chu li
- 701 _0 |a 陈珂锐 |A chen ke rui |4 著
- 801 _0 |a CN |b GDPTC |c 20240922
- 905 __ |a GDPTC |d TP391/261