机读格式显示(MARC)

• 000 02013nam 2200325 450

• 001 0000361094

• 005 20231206100501.8

• 010 __ |a 978-7-5638-3535-5 |d CNY75.00

• 100 __ |a 20231206d2023 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a Python科学计量数据可视化 |A Python ke xue ji liang shu ju ke shi hua |d = Using python for scientometrics data visualization |f 李显, 李杰, 宋东桓编著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 首都经济贸易大学出版社 |d 2023.11

• 215 __ |a 319页 |c 图 (部分彩图) |d 24cm

• 225 2_ |a 科学计量与知识图谱系列丛书 |A ke xue ji liang yu zhi shi tu pu xi lie cong shu |f 丛书主编李杰

• 314 __ |a 李显, 上海海事大学博士研究生, 数据分析师。著有数据分析方向书籍1部, CSDN博客专家。研究方向为船海事故数据挖掘与可视化, 对科学计量学方面的应用有浓厚兴趣, 发表学术论文数篇。李杰, 博士, 中国科学院文献情报中心副研究员, 中国科学院大学信息资源管理系硕士生导师。北京科学技术情报学会理事兼元科学专业委员会主任。宋东桓, 硕士, 毕业于中国农业大学, 现为中国科学院文献情报中心馆员。研究领域为数据采集与数据治理, 对Python语言在科学计量学方面的应用有浓厚兴趣, 先后在国家级期刊发表学术论文数篇。

• 330 __ |a 本书一共分为三部分, 共8章内容。第一部分包含第1、2章, 重点介绍Python软件下载、安装、使用以及Python基础语法讲解; 第二部分包含第3、4章, 主要介绍5类科学文献数据的检索与下载方式, 并结合MySQL和Navicat软件对5类文献数据进行综合管理案例的详解, 第三部分基于科学文献数据的分析, 包含了第5、6、7、8章, 主要讲解了科学文献数据的描述性统计、文本挖掘与可视化以及知识网络分析。

• 333 __ |a 本书适用于计算机相关专业人员

• 410 _0 |1 2001 |a 科学计量与知识图谱系列丛书 |f 丛书主编李杰

• 510 1_ |a Using python for scientometrics data visualization |z eng

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计

• 606 0_ |a 科学计量学 |A ke xue ji liang xue |x 可视化软件

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 690 __ |a G301 |v 5

• 701 _0 |a 李显 |A li xian |4 编著

• 701 _0 |a 李杰 |A li jie |4 编著

• 701 _0 |a 宋东桓 |A song dong huan |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20231206