机读格式显示(MARC)
- 010 __ |a 978-7-111-68457-2 |d CNY99.00
- 100 __ |a 20210716d2021 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 机器学习与R语言 |A ji qi xue xi yu Ryu yan |f (美) 布雷特·兰茨著 |d = Machine learning with R |f Brett Lantz |g 许金炜, 李洪成, 潘文捷译 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2021.6
- 215 __ |a x, 294页 |c 图 |d 26cm
- 225 2_ |a 数据科学与工程技术丛书 |A shu ju ke xue yu gong cheng ji shu cong shu
- 306 __ |a 本书中文简体字版由Packt Publishing授权机械工业出版社独家出版
- 330 __ |a 本书共12章: 第1章介绍机器学习的基本概念和理论, 并介绍用于机器学习的R软件环境的准备; 第2章介绍如何应用R来管理数据, 进行数据的探索分析和数据可视化; 第3-9章介绍典型的机器学习算法, 包括k近邻分类算法、朴素贝叶斯算法、决策树和规则树、回归预测、黑盒算法--神经网络和支持向量机、关联分析、k均值聚类, 并给出大量的实际案例和详细的分析步骤, 例如乳腺癌的判断、垃圾短信的过滤、贷款违约的预测、毒蘑菇的判别、医疗费用的预测、建筑用混凝土强度的预测、光学字符的识别、超市购物篮关联分析以及市场细分等; 第10章介绍模型性能评价的原理和方法; 第11章给出提高模型性能的几种常用方法; 第12章讨论用R进行机器学习时可能遇到的一些高级主题, 如特殊形式的数据、大数据集的处理、并行计算和GPU计算等技术。
- 410 _0 |1 2001 |a 数据科学与工程技术丛书
- 500 10 |a Machine learning with R |A Machine learning with R |m Chinese
- 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi
- 606 0_ |a 程序语言 |A cheng xu yu yan |x 程序设计
- 701 _1 |a 兰茨 |A lan ci |g (Lantz, Brett) |4 著
- 702 _0 |a 许金炜 |A xu jin wei |4 译
- 702 _0 |a 李洪成 |A li hong cheng |4 译
- 702 _0 |a 潘文捷 |A pan wen jie |4 译
- 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20210716
- 905 __ |a GDPTC |d TP181/184