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• 010 __ |a 978-7-302-60743-4 |d CNY59.00

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• 200 1_ |a 机器学习教程 |e 微课视频版 |f 张旭东编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2023.01

• 215 __ |a 269页 |d 26cm

• 300 __ |a 高等学校电子信息类专业系列教材·新形态教材

• 330 __ |a 本书是一部论述机器学习原理与算法的立体化教材(含纸质图书、教学课件和部分视频教程)，本书兼顾机器学习基础、经典方法和深度学习方法。对组成机器学习的基础知识和基本算法做了比较细致的介绍，对广泛应用的经典算法如线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、支持向量机、决策树和集成学习等算法都给出了深入的分析，并讨论了无监督学习的基本方法。用5章的篇幅对深度学习和深度强化学习做了相当全面的叙述，不仅深入地讨论了反向传播算法、多层感知机、CN网络、RNN网络和LST结构等深度神经网络的核心知识和结构，对于一些发展中的专题如生成对抗网络(GAN)和Iransformer等也予以一定深度的介绍。对于强化学习，不仅介绍了经典表格方法，也较详细地讨论了深度强化学习。

• 333 __ |a 本书可供本科高年级和研究生课程使用，也可供科技人员、工程师和程序员自学机器学习的原理和算法之用

• 606 0_ |a 机器学习 |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 张旭东 |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20230322

• 901 __ |a 清华大学出版社

• 902 __ |a Rt1068-3295

• 962 __ |a 20137635

• 997 __ |a 可供2023-03-21