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• 200 1_ |a 深度学习理论与实战 |9 shen du xue xi li lun yu shi zhan |b 专著 |e PyTorch案例详解 |d Deep learning theory and practice using Pytorch |f 陈亦新著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2021

• 215 __ |a 13,299页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 人工智能科学与技术丛书

• 330 __ |a 本书内容包括：支持向量机、线性回归、决策树、遗传算法、深度神经网络(VGG、GoogLeNet、Resnet、MobileNet、Efficient Net)、循环神经网络(LSTM、GRU、Attention)、无监督学习、对抗生成网络(DCGAN、WGAN-GP)、自编码器(AR、VAE、VAE-GAN)、聚类算法、目标检测算法(YOLO、MTCNN)以及强化学习。

• 461 _0 |1 2001 |a 人工智能科学与技术丛书

• 510 1_ |a Deep learning theory and practice using pytorch |z eng

• 517 1_ |a PyTorch案例详解 |9 PyTorch an li xiang jie

• 606 0_ |a 机器学习

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 陈亦新 |9 chen yi xin |4 著

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