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• 200 1_ |a Python大数据分析 |b 专著 |e 以旅游数据分析为例 |f 王小宁著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2023.10

• 215 __ |a 227页 |d 26cm

• 330 __ |a 本书通过大型旅游数据分析项目的开发案例，全面展示了Python旅游数据分析的过程和实践。全书共分8章。第1章介绍了大数据的概念、发展及主要技术，第2章介绍了Python的基础知识和PyCharm环境的应用，第3章介绍了网络公开数据的采集方法，第4章介绍了数据解析方法XPath、BeautifulSoup和正则表达式的应用，第5章介绍了主要的数据存取工具和读/写文件的第三方库，第6章介绍了数据处理与分析库、文本分析库、词云库等工具，第7章介绍了数据可视化方法，第8章设计，了两个旅游大数据综合案例。本书以Windows和PyCharm为平台，完整地对“网络数据采集数据解析-数据存取数据处理分-数据可视化”的数据分析过程进行系统论述，并介绍各个模块所需要的基本技术及应用。书中所有知识点均给出了实例代码，并全部通过了程序验证。

• 333 __ |a 本书可作为普通高等学校智慧旅游专业及相关专业本科生的教材，也可作为感兴趣读者的自学读物，还可供使用Pythoni进行旅游大数据分析的旅游从业者参考

• 606 0_ |a 软件工具 |x 程序设计

• 606 0_ |a 旅游业 |x 数据处理

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 690 __ |a F59-39 |v 5

• 701 _0 |a 王小宁 |4 著

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20230927

• 901 __ |a 清华大学出版社

• 902 __ |a Rt1095-2626

• 962 __ |a 75001543

• 997 __ |a 可供2023-09-26