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• 200 1_ |a 简明神经网络 |9 jian ming shen jing wang luo |b 专著 |d A concise introduction to neural networks |f 申富饶编著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2025

• 215 __ |a 10,260页 |c 图 |d 24cm

• 300 __ |a 南京大学人工智能系列教材 江苏省高等学校重点教材

• 330 __ |a 本书共6章，第1章对神经网络领域进行概述，包括其历史和应用；第2章探讨神经元的数学模型，包括其输入、权值、偏置和激活函数；第3章介绍感知机的概念，讨论感知机的结构，并解释如何用它来解决简单的分类问题；第4章介绍多层感知机的概念，讲述如何使用前馈传播和反向传播，同时介绍了反向传播中用到的链式法则；第5章涵盖训练神经网络时使用的各种参数和算子；第6章介绍神经网络的分布式学习、压缩和解释，其中分布式学习涵盖使用多台计算机或设备在大型数据集上训练神经网络的内容。

• 510 1_ |a Concise introduction to neural networks |z eng

• 606 0_ |a 人工神经网络 |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP183 |v 5

• 701 _0 |a 申富饶 |9 shen fu rao |f (1973-) |4 编著

• 801 _0 |a CN |b GDPTC |c 20251213

• 905 __ |a GDPTC |d TP183/73