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• 010 __ |a 978-7-111-71791-1 |d CNY149.00

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• 200 1_ |a Python大学教程 |e 面向计算机科学和数据科学 |f (美)保罗·戴特尔，(美)哈维·戴特尔著 |g 陶先平等译

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2023.03

• 215 __ |a 736页 |d 26cm

• 225 2_ |a 计算机科学丛书

• 330 __ |a 本书内容涵盖Python基础知识，Python数据结构、字符串和文件，面向对象编程、递归、搜索、排序和性能分析，以及AI、大数据和云计算领域的案例研究。全书共包含538个案例研究、471个练习和项目以及557道自我测验习题，通过基于IPython和Jupyter Notebook的即时反馈，以及丰富的开源库和可视化方法，帮助读者快速提升编程能力和解决实际问题的能力。

• 333 __ |a 高等院校计算机科学和数据科学等相关专业师生，程序设计初学者和爱好者

• 606 0_ |a 软件工具 |x 程序设计 |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _0 |c (美) |a 保罗·戴特尔 |4 著

• 701 _0 |c (美) |a 哈维·戴特尔 |4 著

• 702 _0 |a 陶先平 |4 译

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20230322

• 901 __ |a 机械工业出版社

• 902 __ |a Rt1068-1377

• 962 __ |a 20139498

• 997 __ |a 可供