机读格式显示(MARC)
- 000 01158nam0 2200157 450
- 010 __ |a 978-7-121-43187-6 |b 精装 |d CNY158.00
- 200 1_ |a 可解释人工智能导论 |A ke jie shi ren gong zhi neng dao lun |b 专著 |d Introduction to explainable artificial intelligence |f 杨强[等]著 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2022.04
- 215 __ |a 26,354页 |c 图 |d 24cm
- 330 __ |a 本书全面介绍可解释人工智能的基础知识、理论方法和行业应用。全书分为三部分，共11章。第一部分为第1章，揭示基于数据驱动的人工智能系统决策机制，提出一种基于人机沟通交互场景的可解释人工智能范式。第二部分为第2-5章，介绍各种可解释人工智能技术方法，包括贝叶斯方法、基于因果启发的稳定学习和反事实推理、基于与或图模型的人机协作解释、对深度神经网络的解释。第三部分为第6-10章，分别介绍可解释人工智能在生物医疗、金融、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统等领域的应用案例，详细说明可解释性在司法、城市管理、安防和制造等实际应用中发挥的积极作用。第11章对全书进行总结，并论述可解释人工智能研究面临的挑战和未来发展趋势。此外，本书的附录给出可解释人工智能相关的开源资源、中英文术语对照及索引。