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• 010 __ |a 978-7-111-68847-1 |d CNY89.00

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• 101 1_ |a chi |c eng

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• 200 1_ |a 计算机视觉实战 |A ji suan ji shi jiao shi zhan |e 基于TensorFlow 2 |f (法) 本杰明·普朗什, 艾略特·安德烈斯著 |d = Hands-on computer vision with tensorflow 2 |f Benjamin Planche, Eliot Andres |g 闫龙川, 李君婷, 高德荃译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2021.8

• 215 __ |a xiii, 237页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 智能系统与技术丛书 |A zhi neng xi tong yu ji shu cong shu

• 306 __ |a 本书中文简体字版由Packt Publishing授权机械工业出版社独家出版

• 314 __ |a 本杰明·普朗什 (Benjamin Planche), 他在计算机视觉和深度学习领域的全球多个研究实验室 (法国LIRIS、日本三菱电机和德国西门子) 工作超过5年。艾略特·安德烈斯 (Eliot Andres), 深度学习和计算机视觉工程师。他在该领域拥有3年以上的经验, 涉及银行、医疗、社交媒体和视频流等行业。他关注的是工业化, 即通过将新技术应用于商业问题来实现价值。闫龙川, 博士, 国家电网有限公司信息通信分公司高级工程师。李君婷, 硕士, 国家电网有限公司大数据中心高级工程师。高德荃, 博士, 国家电网有限公司信息通信分公司高级工程师。

• 320 __ |a 有书目 (第222-230页)

• 330 __ |a 本书基于全新版本的谷歌机器学习开源框架TensorFlow 2, 从计算机视觉和深度学习基础知识开始, 介绍了如何从头开始构建神经网络, 并将其用于图像分类、目标分割、视频分析等计算机视觉任务, 同时展示了如何使用Inception和ResNet等现代神经网络分类图像, 以及使用YOLO、Mask R-CNN和U-Net提取特定内容。此外, 还介绍了迁移学习、数据增强、域适应等技术, 以及如何在移动设备和Web浏览器中进行部署。

• 333 __ |a 计算机相关行业人员

• 410 _0 |1 2001 |a 智能系统与技术丛书

• 500 10 |a Hands-on computer vision with tensorflow 2 |A Hands-on computer vision with tensorflow 2 |m Chinese

• 606 0_ |a 计算机视觉 |A ji suan ji shi jue |x 软件工具 |x 程序设计

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _1 |a 普朗什 |A pu lang shen |g (Planche, Benjamin) |4 著

• 701 _1 |a 安德烈斯 |A an de lie si |g (Andres, Eliot) |4 著

• 702 _0 |a 闫龙川 |A yan long chuan |4 译

• 702 _0 |a 李君婷 |A li jun ting |4 译

• 702 _0 |a 高德荃 |A gao de quan |4 译

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20210906

• 905 __ |a GDPTC |d TP311.561/428