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• 200 1_ |a 大数据技术及应用教程 |b 专著 |f 李联宁编著

• 205 __ |a 2版

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2023.07

• 215 __ |a 227页 |d 26cm

• 330 __ |a 本书详细介绍了大数据技术的基础理论和最新主流前沿技术，全书共分为9章，分别介绍我们目前面临的大数据时代、大数据系统的基本结构、大数据采集与预处理、大数据处理的基本平台-云计算、计算模式与处理系统、查询显示与交互、大数据分析与数据挖掘、隐私与安全、前沿技术及应用、行业案例研究(银行、保险、证券、金融行业)。每一章在讲解相关理论外，还讲解了适用技术及案例。各章都附有案例、习题以帮助读者学习理解和实际工程应用。为方便教师教学，附有全套教学PPT课件、教学大纲、教学计划以便教师使用。

• 333 __ |a 本书可作为高等院校计算机类专业、电子信息类专业、经济类专业、管理类专业相关本科生和研究生专业基础课的教材，也可以作为干部培训机构的云计算与大数据分析技术的专业训练教材

• 606 0_ |a 数据处理 |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 李联宁 |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20230628

• 901 __ |a 清华大学出版社

• 902 __ |a Rt1082-1307

• 962 __ |a 74929401

• 997 __ |a 可供2023-06-27