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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 智能网联汽车决策控制技术 |9 zhi neng wang lian qi che jue ce kong zhi ji shu |b 专著 |f 赵冬斌[等]著

• 210 __ |a 北京 |c 人民交通出版社股份有限公司 |d 2023

• 215 __ |a 190页 |c 图 |d 26cm

• 225 1_ |a 智能网联汽车关键技术及应用丛书

• 304 __ |a 著者还有：张启超、朱圆恒、李栋

• 330 __ |a 本书介绍深度强化学习方法与智能驾驶决策控制结合的相关技术，共8章。第一部分介绍智能驾驶常用仿真器及深度强化学习算法，包括第1-2章；第二部分介绍基于强化学习的自动驾驶辅助系统控制算法，涉及自适应巡航、车队自适应巡航和车道保持控制，包括第3-5章；第三部分介绍基于深度强化学习的智能驾驶决策控制算法，涉及变道超车、路口通行和多场景通行，包括第6-8章。

• 606 0_ |a 汽车 |9 Qi Che |x 智能通信网 |x 控制

• 690 __ |a U463.67 |v 5

• 701 _0 |a 赵冬斌 |9 zhao dong bin |f (1972-) |4 著

• 801 _0 |a CN |b GDPTC |c 20251216

• 905 __ |a GDPTC |d U463.67/92