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• 010 __ |a 978-7-5218-5508-1 |d CNY79.00

• 092 __ |b CIP-BFBE0DEB9C1A4E7CA7B3FBDA94185BA9

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• 200 1_ |a 机器学习中的监督与无监督学习 |A ji qi xue xi zhong de jian du yu wu jian du xue xi |e 模型、算法与应用 |f 韦伟, 江雨燕, 甘如美江著

• 210 __ |a 北京 |c 经济科学出版社 |d 2024.1

• 215 __ |a 333页 |c 图 |d 23cm

• 300 __ |a 国家自然科学基金资助项目 (72274001) 国家社会科学基金重点项目 (22AJL002) 复杂系统多学科管理与控制安徽省教育厅重点实验室开放课题 (CS2022-ZD02csc2023-ZD02)

• 314 __ |a 韦伟, 1970年2月生, 安徽全椒人, 现任安徽工业大学管理科学与工程学院副教授, 硕士生导师, 1991年毕业于北京科技大学信息系统专业。江雨燕, 1966年3月生, 安徽宣城人, 现任安徽工业大学管理科学与工程学院教授, 硕士生导师, 信息管理与信息系统/大数据管理与应用系主任。主要研究方向为大数据管理与应用、管理信息系统、电子商务。甘如美江, 1991年7月生, 安徽马鞍山人, 现任安徽工业大学电气与信息工程学院团委书记, 硕士, 讲师。主要研究方向为大学生思想政治教育、多学科管理与应用。

• 320 __ |a 有书目 (第292-325页)

• 330 __ |a 本书针对监督和无监督学习方法进行理论的概述、模型的改进和应用领域的探究。针对监督概率主题模型的研究, 本书将文本分析作为研究的重点, 文本分析起源于20世纪50年代, 然而其取得突破性进展则是在1990年后随着机器学习及其它相关技术的发展而获得的。文本分析是指通过扩展和应用数据挖掘、机器学习的相关方法, 从各种文本数据中提取、挖掘有用信息的过程。通常人工撰写的各种文本语料都是将各种文本语义进行复杂的抽象概念转换的结果。

• 333 __ |a 本书适用于机器学习研究者

• 517 1_ |a 模型、算法与应用 |A mo xing 、suan fa yu ying yong

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 研究

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 韦伟, |A wei wei |f 1970- |4 著

• 701 _0 |a 江雨燕, |A jiang yu yan |f 1966- |4 著

• 701 _0 |a 甘如美江, |A gan ru mei jiang |f 1991- |4 著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20240408