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• 200 1_ |a 大模型动力引擎 |9 da mo xing dong li yin qing |b 专著 |e PyTorch性能与显存优化手册 |f 张爱玲，杨占略著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2024

• 215 __ |a 217页 |c 图 |d 24cm

• 330 __ |a 本书共分10章：第1~4章为基础知识，介绍深度学习所需的硬件与软件基础，帮助读者理解性能瓶颈的根源；第5~8章为优化策略，结合具体的代码示例，详细探讨训练过程中的各种优化方法及其背后的原理；第9和10章为综合实践，通对GPT模型的优化实例，直观展示如何在实际项目中实施并衡量各种优化技术的效果。

• 517 1_ |a PyTorch性能与显存优化手册 |9 PyTorch xing neng yu xian cun you hua shou ce

• 606 0_ |a 机器学习 |9 Ji Qi Xue Xi |j 手册

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 张爱玲 |9 zhang ai ling |4 著

• 701 _0 |a 杨占略 |9 yang zhan lue |4 著

• 801 _0 |a CN |b 江苏新华 |c 20240811

• 801 _2 |a CN |b O320113FHC |c 20241113

• 801 _2 |a CN |b OLCC |c 20241212

• 905 __ |a GDPTC |d TP181/355