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• 010 __ |a 978-7-111-74093-3 |d CNY159.00

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• 101 1_ |a chi |c eng

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 基于深度学习的自然语言处理和语音识别 |A ji yu shen du xue xi de zi ran yu yan chu li he yu yin shi bie |f (美) 乌黛·卡马特, 约翰·刘, 詹姆斯·惠特克著 |d = Deep learning for NLP and speech recognition |f Uday Kamath, John Liu, James Whitaker |g 刘峤 ... [等] 译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2024.1

• 215 __ |a xx, 427页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 智能科学与技术丛书 |A zhi neng ke xue yu ji shu cong shu

• 304 __ |a 题名页题: 刘峤, 蓝天, 任亚洲, 徐增林译

• 306 __ |a 本书中文简体字版由Springer授权机械工业出版社独家出版

• 314 __ |a 乌黛·卡马特 (Uday Kamath), “应用机器学习”研究小组。他拥有超过20年的架构和和构建基于分析的商业解决方案的经验。他在过去的22年里一直在管理定量研究、投资组合和数据科学的团队。约翰·刘 (John Liu), Intelluron Corporation的首席执行官。詹姆斯·惠特克 (James Whitaker), 负责管理Digital Reasoning的应用研究。他目前还领导金融科技领域语音分析的深度学习研究。刘峤, 电子科技大学计算机学院教授、博士生导师, 四川省天府科技领军人才, 国家自然科学基金联合基金会评专家, 高速铁路运行环境智能监控工程研究中心副主任。长期致力于人工智能理论与应用创新研究。蓝天, 电子科技大学研究员、博士生导师, 四川省学术和技术带头人后备人选。主要研究方向为机器学习与模式识别。

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书介绍了深度学习的架构及其在各种自然语言处理任务中的应用, 包括文档分类、机器翻译、语言建模和语音识别, 介绍了真实世界应用程序的工具和库, 以及自然语言处理和语音识别的深度学习方法, 并提供了实际的案例研究与代码。本书的主要目的是为真实案例提供代码、实验和分析, 以跨越理论与实践之间的鸿沟。

• 333 __ |a 本书面向工程与计算机科学的研究生、高年级本科生, 以及任何具有一定数学背景且对用于自然语言处理与语音处理的深度学习技术感兴趣的人员

• 410 _0 |1 2001 |a 智能科学与技术丛书

• 500 10 |a Deep learning for NLP and speech recognition |m Chinese

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 应用 |x 自然语言处理

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 应用 |x 语音识别

• 690 __ |a TP391 |v 5

• 690 __ |a H012 |v 5

• 701 _1 |a 卡马特 |A ka ma te |g (Kamath, Uday) |4 著

• 701 _1 |a 刘 |A liu |g (Liu, John) |4 著

• 701 _1 |a 惠特克 |A hui te ke |g (Whitaker, James) |4 著

• 702 _0 |a 刘峤 |A liu qiao |4 译

• 702 _0 |a 蓝天 |A lan tian |4 译

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20240117