机读格式显示(MARC)

• 000 01545nam0 2200337 450

• 001 0000353476

• 005 20231012092855.48

• 010 __ |a 978-7-302-64297-8 |d CNY99.00

• 100 __ |a 20231011d2023 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a Python机器学习实战 |A Python ji qi xue xi shi zhan |b 专著 |e 基于Scikit-learn与PyTorch的神经网络解决方案 |f (印)阿什温·帕扬卡(Ashwin Pajankar)，(印)阿迪亚·乔希(Aditya Joshi)著 |g 欧拉译

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2023.09

• 215 __ |a 14,271页 |c 图 |d 23cm

• 300 __ |a Apress

• 306 __ |a 限中国大陆发行

• 312 __ |a 版权页英文题名：Hands-on machine learning with Python: implement neural network solutions with Scikit-learn and PyTorch

• 330 __ |a 本书包含3部分16章的内容，在介绍完编程和数据处理基础之后，探讨了监督学习(如线性回归、逻辑回归及决策树、朴素贝叶斯和支持向量机)、集成学习以及无监督学习(如降维和聚类等)。

• 333 __ |a 本书适用于零基础且希望了解和掌握机器学习的读者

• 510 1_ |a Hands-on machine learning with Python |e implement neural network solutions with Scikit-learn and PyTorch |z eng

• 517 1_ |a 基于Scikit-learn与PyTorch的神经网络解决方案 |A ji yu Scikit-learn yu PyTorch de shen jing wang luo jie jue fang an

• 606 0_ |a 软件工具 |x 程序设计

• 606 0_ |a 机器学习

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 690 __ |a TP181

• 701 _0 |c (印) |a 帕扬卡 |A pa yang ka |c (Pajankar, Ashwin) |4 著

• 701 _0 |c (印) |a 乔希 |A qiao xi |c (Joshi, Aditya) |4 著

• 702 _0 |a 欧拉 |A ou la |4 译

• 801 _2 |a CN |b GDXHCF |c 20231012