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- 010 __ |a 978-7-03-072438-0 |d CNY128.00
- 200 1_ |a 统计机器学习及Python实现 |A tong ji ji qi xue xi ji python shi xian |b 专著 |f 徐礼文编著
- 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2022.09
- 215 __ |a 236页 |c 图 |d 24cm
- 330 __ |a 本书主要介绍统计机器学习领域常用的基础模型、算法和代码实现.包括统计机器学习、Python语言基础，常用的线性回归、贝叶斯分类器、逻辑回归、SVM、核方法、集成学习，以及深度学习中的多层感知器、卷积神经网络、循环神经网络、变分自编码器、对抗生成网络和强化学习等模型与优化方法，使用Scikit-Learn、TensorFlow和PyTorch定制模型与训练等.
- 333 __ |a 统计机器学习理论、方法及应用研究的专家，信息科学、数学、工程、经济、金融等领域的科研人员和实际工作者