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• 200 1_ |a 人工智能基础与实践 |b 专著 |f 杨阳等编著

• 210 __ |a 北京 |c 北京邮电大学出版社 |d 2024.02

• 215 __ |a 272页 |d 26cm

• 330 __ |a 本书深入浅出地介绍了人工智能的基础理论及其相关编程实践知识囊括了传统的人工智能基础知识、机器学习、深度学习乃至强化学习的相关理论和方法。本书首先介绍了人工智能的基本概念与应用现状；其次阐述了经典机器学习理论与实践的相关内容，包含基础知识、人工智能的开发工具以及一系列机器学习分类、聚类和回归等算法；最后介绍了深度学习的相关理论，包括深度学习的基本概念、卷积神经网络、循环神经网络以及部分强化学习的经典方法。本书在介绍人工智能相关理论知识的同时，还介绍了部分其涉及的数学原理以及编程实例。

• 333 __ |a 本书既适合作为零基础人员入门人工智能的指导书，也适合作为相关在校学生以及科研、技术人员的参考书

• 606 0_ |a 人工智能 |x 高等学校 |j 教材

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• 701 _0 |a 杨阳 |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20240124

• 901 __ |a 北京邮电大学出版社

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• 997 __ |a 可供2024-01-23