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• 010 __ |a 978-7-03-071733-7 |d CNY159.00

• 100 __ |a 20220520d2022 em y0chiy50 ea

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• 102 __ |a CN |b 110000

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 工业人工智能创新与应用 |A gong ye ren gong zhi neng chuang xin yu ying yong |f 彭国超, 邢飞, 刘彩华著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2022.5

• 215 __ |a xiv, 298页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 数据分析与定量研究丛书 |A shu ju fen xi yu ding liang yan jiu cong shu |f 主编叶鹰

• 314 __ |a 彭国超, 中山大学信息管理学院教授、博导, Journal of Global Information Management副主编、Sage Open编委。邢飞, 中山大学管理学博士, 苏州经贸职业技术学院讲师, 从事智能制造、工业大数据、智慧城市等相关研究。刘彩华, 悉尼科技大学工学博士, 现中山大学信息管理学院博土后, 特聘副研究员, Healthcare Analytics期刊副主编。

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 工业人工智能是支撑智慧工厂深度变革与重大创新的核心驱动技术。然而, 人工智能在制造业的实际应用目前总体呈现散、乱的特征, 且远远未能覆盖企业全产品生命周期、实现高度精准化的整体联动闭环管理。因此, 探索并研究工业人工智能的潜在应用、实施阻碍及评估体系, 不仅能帮助我国制造企业更全面地理解工业人工智能的内涵, 更能为相关战略规划与落地措施的制定提供理论支撑依据。本书在梳理相关研究的基础上, 尝试贯穿研发、生产、销售、物流、售后等不同环节, 探讨工业人工智能在整个产品生命周期的创新性应用, 分析工业人工智能在落地及实施阶段可能面临的挑战与困难, 构建工业人工智能成熟度评估体系, 同时结合大量国内外案例剖析工业人工智能如何与不同行业进行深度融合, 由此为我国制造业新一轮数字化转型及创新带来启示。

• 333 __ |a 本书可作为数字化转型、智能制造及工业人工智能等相关方向的教学与科研人员、行业专家、企业及政府部门的阅读参考书

• 410 _0 |1 2001 |a 数据分析与定量研究丛书 |f 主编叶鹰

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng |x 应用 |x 制造工业 |x 研究

• 690 __ |a F407.4-39 |v 5

• 701 _0 |a 彭国超 |A peng guo chao |4 著

• 701 _0 |a 邢飞 |A xing fei |4 著

• 701 _0 |a 刘彩华 |A liu cai hua |4 著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20220520