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• 010 __ |a 978-7-111-67960-8 |d CNY89.00

• 100 __ |a 20210603d2021 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

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• 200 1_ |a 数据架构 |A shu ju jia gou |e 数据科学家的第一本书 |f (美) W.H. 因蒙, 丹尼尔·林斯泰特, 玛丽·莱文斯著 |d = Data architecture |e a primer for the data scientist |f W. H. Inmon, Daniel Linstedt, Mary Levins |g 黄智濒, 陶袁译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2021.4

• 215 __ |a x, 234页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 数据科学与工程技术丛书 |A shu ju ke xue yu gong cheng ji shu cong shu

• 305 __ |a 译自原书第2版

• 306 __ |a 本版由ELSEVIER INC.授权机械工业出版社在中国大陆地区 (不包括香港、澳门以及台湾地区) 出版发行

• 314 __ |a W.H. 因蒙 (W.H. Inmon),“数据仓库之父”, 大数据分析、数据仓库和商业智能领域知名作家。丹尼尔·林斯泰特 (Daniel Linstedt), “Data Vault之父”。他是EmpoweredHoldings公司的创始人及CEO, 致力于为世界各地的商业和政府组织提供Data Vault、大数据、非结构化信息管理、敏捷方法等方面的咨询和服务。玛丽·莱文斯 (Mary Levins), 数据治理领域的领军人物。黄智濒, 博士, 北京邮电大学计算机学院讲师。长期从事智能计算架构、机器学习、超大规模并行计算、三维计算机视觉和深度学习架构方面的研究。陶袁, 博士, 吉林师范大学数学学院副教授, 吉林师范大学博达学院数学学院兼职院长。主要研究方向为大数据分析和人工智能等。

• 330 __ |a 本书由“数据仓库之父”Inmon和“Data Vault之父”Linstedt领衔撰写, 带领读者从宏观视角了解数据架构的基本概念和原则, 是数据科学家、分析师和管理者在入门阶段的必备参考读物。本书创新性地提出终端状态架构的概念, 新增了关于可视化和大数据的章节, 以及文本管理和分析等来自不同行业的实例。通过阅读本书, 读者将通晓数据收集、治理、提取、分析等不同阶段的核心技术, 进而学会将大数据技术融入现有的信息基础设施或数据仓库系统。

• 333 __ |a 数据处理研究相关人员

• 410 _0 |1 2001 |a 数据科学与工程技术丛书

• 500 10 |a Data architecture : a primer for the data scientist |A Data architecture : a primer for the data scientist |m Chinese

• 517 1_ |a 数据科学家的第一本书 |A shu ju ke xue jia de di yi ben shu

• 606 0_ |a 数据处理 |A shu ju chu li

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _1 |a 因蒙 |A yin meng |g (Inmon, W. H.) |4 著

• 701 _1 |a 林斯泰特 |A lin si tai te |g (Linstedt, Daniel) |4 著

• 701 _1 |a 莱文斯 |A lai wen si |g (Levins, Mary) |4 著

• 702 _0 |a 黄智濒 |A huang zhi bin |4 译

• 702 _0 |a 陶袁 |A tao yuan |4 译

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20210603

• 905 __ |a GDPTC |d TP274/385