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• 200 1_ |a 推荐系统技术原理与实践 |A tui jian xi tong ji shu yuan li yu shi jian |f 文亮著

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2023.6

• 215 __ |a 222页, [8] 页图版 |c 图 (部分彩图) |d 24cm

• 300 __ |a 异步图书

• 314 __ |a 文亮, 奇虎360公司资深算法专家, 硕士毕业于电子科技大学信息与软件工程学院。主要研究方向有推荐系统、深度学习和信息安全。

• 330 __ |a 本书系统介绍推荐系统的技术理论和实践。首先介绍推荐系统的基础知识; 然后介绍推荐系统常用的机器学习和深度学习模型; 接着重点介绍推荐系统的4层级联架构, 包括召回、粗排、精排和重排, 以及谷歌、阿里巴巴等大型互联网公司在4层级联架构中的模型设计和实现原理; 紧接其后介绍多目标排序在推荐系统中的应用, 具体介绍阿里巴巴、谷歌等大型互联网公司的实践; 最后从不同角度审视推荐系统, 介绍公平性问题、知识蒸馏、冷启动等各种前沿实践。本书基于一线研发人员的视角向读者分享推荐系统的实践经验, 所有模型结构和前沿实践都在业务场景中落地。

• 333 __ |a 本书适合推荐系统领域的从业者、高校科研人员、高校计算机专业学生, 以及对推荐系统感兴趣的产品研发人员和运营人员阅读

• 606 0_ |a 计算机网络 |A ji suan ji wang luo |x 研究

• 690 __ |a TP393 |v 5

• 701 _0 |a 文亮 |A wen liang |4 著

• 801 _0 |a CN |b GDPTC |c 20240922

• 905 __ |a GDPTC |d TP393/713