机读格式显示(MARC)

• 000 01135nam0 2200241 450

• 001 0000286082

• 010 __ |a 978-7-302-55373-1 |d CNY49.00

• 100 __ |a 20200824d2020 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 大数据处理技术与应用 |A da shu ju chu li ji shu yu ying yong |f 彭进香, 张莉著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2020.8

• 215 __ |a 240页 |c 图 |d 26cm

• 320 __ |a 有书目 (第237-240页)

• 330 __ |a 本书共分为10章, 主要内容包含互联网大数据概述、互联网大数据采集与获取实战要领、做好数据预处理的实战方法、数据相关性分析与回归分析的黄金法则、如何利用关联规则进行大数据挖掘、大数据分析中的四种常见分类算法、大数据分析中的四种常见聚类算法, 以及自组织神经网络算法与人工神经网络算法、互联网大数据分析应用-产品个性化推荐系统、大数据分析在具体行业中的应用等。

• 333 __ |a 可作为高等院校大数据、人工智能等相关专业课程的教材, 也可作为从事数据挖掘、机器学习工作以及其他相关工程技术工作人员的参考书

• 606 0_ |a 数据处理 |A shu ju chu li

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 彭进香 |A peng jin xiang |4 著

• 701 _0 |a 张莉 |A zhang li |4 著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20200824