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• 010 __ |a 978-7-302-65742-2 |d CNY99.00

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• 200 1_ |a 计算机视觉与PyTorch项目实战 |A ji suan ji shi jue yu PyTorch xiang mu shi zhan |e 基于深度学习框架的端到端产品级模型设计与开发 |f (印) 阿克谢·库尔卡尼, 阿达沙·希瓦南达, 尼廷·奈杰·夏尔马著 |g 欧拉译

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2024.4

• 215 __ |a 221页 |c 图 |d 23cm

• 312 __ |a 英文题名原文取自版权页

• 314 __ |a 阿克谢·库尔卡尼, (Akshay Kulkarni), 人工智能 (AI) 与机器学习 (ML) 布道师和思想领袖。阿达沙·希瓦南达 (Adarsha Shivananda), 数据科学和MLOps先行者, 先后深耕于制药、保健、CPG、零售和营销等行业。尼廷·奈杰·夏尔马 (Nitin Ranjan Sharma), 诺华制药产品经理, 主要带领团队使用多模型技术来开发产品。欧拉, 奉行知行合一, 擅长于问题的引导和拆解。目前感兴趣的方向有机器学习、人工智能和商业分析。

• 330 __ |a 本书使用PyTorch框架来讨论计算机视觉算法及其应用。首先介绍计算机视觉基础, 主题涉及卷积神经网络、ResNet、YOLO、数据增强和业内使用的其他常规技术。随后简要概述PyTorch库。接下来探究图像分类问题、对象检测技术以及如何在训练和运行推理的同时实现迁移学习。最后通过一个完整的建模过程来阐述深度学习框架PyTorch是如何运用优化技巧和模型AI可解释性的。

• 333 __ |a 本书适合具有一定基础的中高级读者阅读和参考, 可以帮助他们使用迁移学习和PyTorch来搭建产品级的计算机视觉模型

• 500 10 |a Computer vision projects with PyTorch : design and develop production-grade models |m Chinese

• 517 1_ |a 基于深度学习框架的端到端产品级模型设计与开发 |A ji yu shen du xue xi kuang jia de duan dao duan chan pin ji mo xing she ji yu kai fa

• 606 0_ |a 计算机视觉 |A ji suan ji shi jue

• 690 __ |a TP302.7 |v 5

• 701 _1 |a 库尔卡尼 |A ku er ka ni |g (Kulkarni, Akshay) |4 著

• 701 _1 |a 希瓦南达 |A xi wa nan da |g (Shivananda, Adarsha) |4 著

• 701 _1 |a 夏尔马 |A xia er ma |g (Sharma, Nitin Ranjan) |4 著

• 702 _0 |a 欧拉 |A ou la |4 译

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20240517