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• 200 1_ |a Python机器学习数据建模与分析 |9 Python ji qi xue xi shu ju jian mo yu fen xi |b 专著 |f 薛薇编著

• 205 __ |a 2版

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2023

• 215 __ |a 14,378页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a 新工科建设 数据科学与大数据技术系列

• 330 __ |a 本书共13章。在第1章以机器学习概述开篇和第2章对Python机器学习基础知识进行必要的提炼与总结后，第3章集中对数据预测与预测建模的各个方面进行了总览性论述。第4~9章按照由易到难的内在逻辑，顺序展开数据预测建模方法的讨论。第10、11章聚焦数据建模中不可或缺的重要环节。第12、13章关注机器学习中的聚类算法。

• 606 0_ |a 程序语言 |x 程序设计 |x 高等学校 |j 教材

• 606 0_ |a 机器学习 |x 高等学校 |j 教材

• 610 0_ |a Python

• 690 __ |a TP312PY |v 5

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 薛薇 |9 xue wei |f (1966-) |4 编著