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• 200 1_ |a Python预训练视觉和大语言模型 |A Python yu xun lian shi jue he da yu yan mo xing |b 专著 |f (美)艾米丽·韦伯(Emily Webber)著 |g 郭涛译

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2025

• 215 __ |a 26,232页 |c 图 |d 21cm

• 312 __ |a 封面英文题名：Pretrain vision and large language models in Python : end-to-end techniques for building and deploying foundation models on AWS

• 330 __ |a 本书由经验丰富的AWS和机器学习专家EmilyWebber撰写，涵盖的内容十分广泛，包括构思项目，准备数据集，训练、评估和部署大型语言、视觉及多模态模型。本书循序渐进地讲述基本概念并列举实例，指导你预训练和准备数据集及模型，配置环境，并训练、微调、评估、部署和优化基础模型。

• 510 1_ |a Pretrain vision and large language models in Python |e end-to-end techniques for building and deploying foundation models on AWS |z eng

• 606 0_ |a 面向对象语言 |A mian xiang dui xiang yu yan

• 606 0_ |a 自然语言处理 |A zi ran yu yan chu li

• 610 0_ |a Python |A Python

• 690 __ |a TP312PY |v 5

• 690 __ |a TP391 |v 5

• 701 _0 |c (美) |a 韦伯 |A wei bo |c (Webber, Emily) |4 著

• 702 _0 |a 郭涛 |A guo tao |4 译

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20250118

• 801 _2 |a CN |b O360102HST |c 20250121

• 801 _2 |a CN |b OLCC |c 20250327

• 905 __ |a GDPTC |d TP312PY/216